http://hdl.handle.net/10854/180775 2026-04-25T16:44:40Z http://hdl.handle.net/10854/4451 L'Euroregió de l'Arc Mediterrani (EURAM): Empreses, innovació i restriccions al seu finançament Crespo, Patrícia En aquest treball d’investigació s’analitza la situació de les empreses i dels principals sectors econòmics de l'Euroregió de l'Arc Mediterrani, l'Euram: Catalunya, el País Valencià, les Illes Balears i, també el Rosselló i el Principat d'Andorra. S'estudien els aspectes estructurals i conjunturals que afecten la seva activitat empresarial centrant-se en l'anàlisi de l'àmbit econòmic financer previ a la crisi (1996-2004) de les seves empreses a diferents nivells. Es mostra també l'Euram com a gran regió econòmica d'Europa i se'n fa una justificació, a nivell econòmic, d'aquesta realitat. Les conclusions apunten cap a un canvi de xip per tal d'entrar en la dinàmica de la innovació permanent a nivell empresarial, entre d'altres mesures com la internacionalització i la dimensió. Es reflexiona sobre la innovació com una aposta per revisar el model de negoci i modificar la cartera de productes oferts per recuperar-se del període de crisi.; This research work analyzes the situation of companies and the main economic sectors of the Mediterranean Arc Euroregion, the Euram: Catalunya, Pais Valencià, Illes Balears and also Rosselló and Principat d'Andorra. We study the structural and cyclical aspects that affect their business activity focusing on the finantial analysis before the financial crisis (1996-2004) of their companies at different levels. It also shows how the Euram is a large economic region of Europe and we make an economic justification of this reality. The findings point to a shift to chip into the dynamics of continuous innovation in business, among other measures such as internationalization and dimension. We reflect on innovation as a commitment to review the business model and modify the portfolio of products offered to recover from the crisis period. 2015-12-21T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/4027 New signal processing and machine learning methods for EEG data analysis of patients with Alzheimer's disease Gallego Jutglà, Esteve Les malalties neurodegeneratives són un conjunt de malalties que afecten al cervell. Aquestes malalties estan relacionades amb la pèrdua progressiva de l'estructura o la funció de les neurones, incloent-hi la mort d'aquestes. La malaltia de l'Alzheimer és una de les malalties neurodegeneratives més comunes. Actualment, no es coneix cap cura per a l'Alzheimer, però es creu que hi ha un grup de medicaments que el que fan és retardar-ne els principals símptomes. Aquests s'han de prendre en les primeres fases de la malaltia ja que sinó no tenen efecte. Per tant, el diagnòstic precoç de la malaltia de l'Alzheimer és un factor clau. En aquesta tesis doctoral s'han estudiat diferents aspectes relacionats amb la neurociència per investigar diferents eines que permetin realitzar un diagnòstic precoç de la malaltia en qüestió. Per fer-ho, s'han treballat diferents aspectes com el preprocessament de dades, l'extracció de característiques, la selecció de característiques i la seva posterior classificació.; Neurodegenerative diseases are a group of disorders that affect the brain. These diseases are related with changes in the brain that lead to loss of brain structure or loss of neurons, including the dead of some neurons. Alzheimer's disease (AD) is one of the most well-known neurodegenerative diseases. Nowadays there is no cure for this disease. However, there are some medicaments that may delay the symptoms if they are used during the first stages of the disease, otherwise they have no effect. Therefore early diagnose is presented as a key factor. This PhD thesis works different aspects related with neuroscience, in order to develop new methods for the early diagnose of AD. Different aspects have been investigated, such as signal preprocessing, feature extraction, feature selection and its classification. 2015-03-06T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/3899 Contribució a l'etapa de filtratge en l'estudi d'imatges de ressonància magnètica funcional. Aplicació a l'anàlisi d'una tasca d'atenció sostinguda Bartés i Serrallonga, Manel L'objectiu d'aquesta tesi és contribuir a trobar mètodes d’eliminació de soroll en imatges de ressonància magnètica funcional, que difereixin dels tradicionals i que permetin una major extracció d’informació durant el procés d’anàlisis. El primer capítol fa una introducció a la ressonància magnètica funcional. El segon capítol explica molt breument la problemàtica que provoquen les altes concentracions de soroll a les dades. El capítol número tres fa un repàs de les contribucions portades a terme durant la realització d’aquest treball. El quart capítol exposa de manera breu les estades de recerca portades a terme. El cinquè capítol està dedicat a resoldre el problema de la presència de soroll en les imatges de ressonància magnètica i planteja l’ús de diferents tècniques de filtratge. El capítol sis es focalitza en els resultats obtinguts, tant amb dades artificials com experimentals i fa una discussió de les implicacions d’aquests. Finalment, el setè capítol mostra les conclusions.; El objetivo de esta tesis es contribuir a encontrar métodos de eliminación de ruido en imágenes de resonancia magnética funcional, que difieran de los tradicionales y que permitan una mayor extracción de información durante el proceso de análisis. El primer capítulo hace una introducción a la resonancia magnética funcional. El segundo capítulo explica muy brevemente la problemática que provocan las altas concentraciones de ruido en los datos. El capítulo número tres hace un repaso de las contribuciones realizadas durante la realización de este trabajo. El cuarto capítulo expone de manera breve las estancias de investigación llevadas a cabo. El quinto capítulo está dedicado a resolver el problema de la presencia de ruido en las imágenes de resonancia magnética y plantea el uso de diferentes técnicas de filtrado. El capítulo seis se focaliza en los resultados obtenidos, tanto con datos artificiales como experimentales y hace una discusión de las implicaciones de estos. Finalmente, el séptimo capítulo muestra las conclusiones.; The aim of this thesis is to contribute to find methods of noise removal in functional magnetic resonance imaging, which differ from the traditional and allow a greater extraction of information during the process of analysis. The first chapter introduces the functional magnetic resonance imaging. The second chapter explains briefly the problems that cause high levels of noise in the data. The chapter number three is a review of the contributions carried out during the realization of this work. The fourth chapter presents briefly the research stays performed. The fifth chapter focuses on solving the problem of the presence of noise in magnetic resonance imaging and proposes the use of different filtering techniques as a solution. The chapter 6 is focused on the results, with both artificial and experimental data and discusses the different results. Finally, the seventh chapter shows the conclusions. 2014-12-15T00:00:00Z