http://hdl.handle.net/10854/4650 2026-04-17T07:40:59Z http://hdl.handle.net/10854/180706 Segmentació d’imatges amb models fundacionals: explorant el segment anything model i la segmentació iterativa Elgström Puyuelo, Albert En aquest Treball de Fi de Grau s’estudia l’evolució de les tècniques de segmentació d’imatges, des dels mètodes clàssics fins a les solucions actuals basades en deep learning. El nucli del projecte se centra en l’anàlisi del Segment Anything Model (SAM) (Kirillov et al., 2023), un model fundacional desenvolupat per Meta AI, i en l’exploració de la seva aplicació en fluxos de segmentació iterativa per superar algunes de les seves limitacions. Per assolir aquest objectiu, s’han dut a terme proves comparatives amb mètodes tradicionals i experiments sistemàtics amb el SAM. A més, s’ha desenvolupat una plataforma web interactiva, implementada amb Python, Flask i llibreries de codi obert, que integra tant algoritmes clàssics com el SAM i permet aplicar subsegmentacions successives de manera intuïtiva. Els resultats mostren que, tot i que el SAM és capaç de generalitzar amb gran precisió i rapidesa, presenta dificultats en segmentar objectes petits o amb detalls interns complexos. L’ús de la subsegmentació millora notablement aquest aspecte, encara que comporta un cost computacional superior. Finalment, el prototip web demostra la viabilitat d’oferir aquest tipus de tecnologia en un entorn accessible i usable, posant de manifest el potencial d’aquest enfocament tant per fer recerca com per a aplicacions pràctiques.; This Final Degree Project explores the evolution of image segmentation techniques, from traditional methods to modern deep learning solutions. The core of the project focuses on analyzing the Segment Anything Model (SAM) (Kirillov et al., 2023), a foundational model developed by Meta AI, and on investigating its application through iterative sub-segmentation workflows designed to overcome some of its limitations. To achieve this goal, comparative tests with classical algorithms were conducted, along with systematic experiments on the SAM’s main parameters. In addition, an interactive web platform was developed using Flask and open-source libraries, integrating both classical methods and the SAM, and enabling successive sub-segmentations in an intuitive manner. The results show that, although the SAM is able to generalize with remarkable accuracy and speed, it struggles with small objects and complex internal details. The use of segmentation within segmentation significantly improves this limitation, albeit at a higher computational cost. Finally, the web prototype demonstrates the feasibility of providing such technology in an accessible and user-friendly environment, highlighting its potential for both research and practical applications. Curs 2024-2025 2025-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/180622 Desenvolupament d'una aplicació per a la interacció social Valeri Arumí, Roger Aquest Treball de Fi de Grau presenta el desenvolupament de Timid, una aplicació mòbil dissenyada per facilitar la connexió entre usuaris amb l'objectiu de conèixer gent, nova que t’has creuat anteriorment. L'aplicació ha estat construïda utilitzant Flutter, un framework de desenvolupament multiplataforma de Google, el que garanteix la seva funcionalitat òptima tant en dispositius Android com iOS a partir d'un únic codi base. Aquesta elecció tecnològica optimitza el procés de desenvolupament i assegura una àmplia compatibilitat. Per a la gestió de dades i l'autenticació d'usuaris, Timid s'integra amb Firebase, la plataforma de Google que proporciona serveis de backend al núvol. Concretament, s'utilitzen Firebase Authentication per a un registre i inici de sessió segurs, i Cloud Firestore com a base de dades NoSQL per emmagatzemar la informació dels perfils, missatges de xat i els registres de les trobades en temps real. Firebase Storage gestiona l'emmagatzematge de les imatges dels perfils. La característica diferencial de Timid és el seu sistema de detecció de proximitat basat en Bluetooth de Baix Consum (BLE). Aquesta funcionalitat permet als usuaris ser detectats pels altres que es troben a prop, facilitant les trobades espontànies que, posteriorment, poden derivar en “match” i converses a través d'un sistema de xat integrat. En conclusió, aquest projecte de fi de grau assoleix els objectius plantejats, oferint una aplicació mòbil funcional amb una experiència d'usuari fluida i una arquitectura backend sòlida basada en els serveis en el núvol de Firebase. No obstant això, s'identifiquen futures millores, com l'exploració de tècniques d'intel·ligència artificial per oferir una interfície d'usuari encara més personalitzada i basada amb els interessos i preferències dels usuaris; This Final Degree Project presents the development of Timid, a mobile application designed to facilitate connections between users with the aim of meeting new people they have previously crossed paths with. The application has been built using Flutter, a multi-platform development framework by Google, which guarantees its optimal functionality on both Android and iOS devices from a single codebase. This technological choice optimizes the development process and ensures broad compatibility. For data management and user authentication, Timid integrates with Firebase, Google's platform that provides cloud backend services. Specifically, Firebase Authentication is used for secure registration and login, and Cloud Firestore as a NoSQL database to store profile information, chat messages, and encounter logs in real-time. Firebase Storage manages the storage of profile images. The distinguishing feature of Timid is its proximity detection system based on Bluetooth Low Energy (BLE). This functionality allows users to be detected by others nearby, facilitating spontaneous encounters that can subsequently lead to "matches" and conversations through an integrated chat system. In conclusion, this final degree project achieves the proposed objectives, offering a functional mobile application with a fluid user experience and a solid backend architecture based on Firebase cloud services. Nevertheless, future improvements are identified, such as the exploration of artificial intelligence techniques to offer an even more personalized user interface based on users' interests and preferences. Curs 2024-2025 2025-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/180621 Sunbound Borras Borderas, Pol Aquesta memòria de Treball Final de Grau documenta el procés complet de desenvolupament de 'Sunbound', un videojoc d'aventura cooperativa per a dos jugadors, creat amb el motor Unity. El projecte se centra en la col·laboració intrínseca entre dos personatges amb rols i habilitats diferenciades. Junts, han de superar desafiaments ambientals, enfrontar-se a enemics amb intel·ligència artificial, explorar lesruïnes de la Ciutat del Sol, progressar per nivells amb elements de parkour i enfrontar se a un drac, que posarà a prova lesseves habilitats cooperatives. La gestió del projecte s’ha dut a terme adaptant la metodologia Scrum a un treball individual, utilitzant Trello i Gantt per a la planificació i el seguiment detallat de cada tasca. La memòria recull totes les fases, des de la concepció fins a la implementació demecàniques complexes comelsistemamultijugador amb Photon PUN2, la IA enemiga i el parkour, culminant amb l'avaluació de resultats mitjançant playtesters. Aquest treball representa la creació d'una experiència multijugador funcional i ha permès aprofundir en les competències de Unity, Photon PUN2 i la resolució de problemes en el desenvolupament de videojocs en tempsreal; Thisfinal degree project report presentsthe complete development process of Sunbound, a cooperative adventure video game for two players, created using the Unity engine. The project focuses on the intrinsic collaboration between two characters with distinct roles and abilities. Together, they must overcome environmental challenges, face AI-controlled enemies, explore the ruins of the City of the Sun, progress through levels featuring parkour elements, and confront a dragon which will test their cooperative skills. The project management was carried out by using a variation of the agile Scrum methodology, with Trello and Gantt charts employed for detailed planning and task tracking. This report covers all stages, from concept development to the implementation of complexmechanicssuch asthemultiplayersystemusing Photon PUN2, enemy’s AI, and parkour, concluding with result evaluation through playtesting. This project representsthe creation of a functional multiplayer experience and has provided an opportunityto deepenmy expertise in Unity, Photon PUN2, and real-time video game development. Curs 2024-2025 2025-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/8388 Desenvolupament d’una pàgina web d’experiències als pirineus Ribó Torrents, Guillem En aquest Treball de Fi de Grau es presenta Pirineus Experience, un projecte de desenvolupament web destinat a ajudar les petites i mitjanes empreses dels Pirineus a connectar amb clients interessats en les seves experiències i activitats. Està desenvolupat amb Laravel i abasta àrees com benchmarking, anàlisi d'usuaris, disseny d'interfícies i programació. En primer lloc s’analitzen les empreses que formen part del benchmarking, ja sigui perquè són competència o referents. Més endavant s’expliquen els objectius, tant a nivell de funcionalitats de la plataforma, com a nivell personal i professional. Seguidament s’explica el procés de desenvolupament, que inclou l’anàlisi d’usuaris, els requeriments, les eines utilitzades, el disseny de la proposta i l’arquitectura de Laravel. També s’explica com ha sigut el procés de desenvolupament, quines característiques té la pàgina web, i quin paper ha tingut cada una de les eines utilitzades durant aquest procés. Finalment es mostren els resultats, on es pot veure les diferents funcionalitats de la pàgina web, com ara la interfície, l’autenticació d’usuaris, el procés de reserva d’experiències, i el gestor d’empreses creat amb Filament, que permet crear experiències noves i veure i gestionar les reserves que fan els clients. També s’explica les funcionalitats a les quals pot accedir l’administrador de la web, que s’encarrega de crear articles pel blog, validar empreses i experiències i gestionar reserves i usuaris.; This Bachelor's Final Project introduces Pirineus Experience, a web development project designed to help small and medium-sized businesses in the Pyrenees connect with customers interested in their experiences and activities. Developed using Laravel, it covers areas such as benchmarking, user analysis, interface design, and programming. Firstly, I analyze the businesses involved in benchmarking, whether they are competitors or benchmarks. Later, the objectives are explained, both in terms of platform functionalities and on a personal and professional level. After that, the development process is explained, including user analysis, requirements, tools used, proposal design, and the Laravel architecture. The development process is also detailed, explaining the characteristics of the website and the role of each tool used during this process. Finally, I present the results, showing various website functionalities, such as the interface, user authentication, the experience booking process, and the business manager created with Filament. The business manager enables the creation of new experiences and the viewing and management of customer bookings. The functionalities accessible to the website administrator are also explained, involving the creation of blog articles, validation of businesses and experiences, and the management of bookings and users Curs 2023-2024 2024-01-01T00:00:00Z