http://hdl.handle.net/10854/5698 2026-04-17T07:40:51Z http://hdl.handle.net/10854/6997 Analysis of EEG signals to assess emotionality and well-being Navarro Olivella, Laia The purpose of this project is to look into the neural correlates of trait emotional intelligence. This study uses statistical analysis and machine learning to evaluate the relationship between EEG data and the psychological constructs emotionality and well being, two components of the Trait Emotional Intelligence Questionnaire. This project's data is derived from the paper "A mind-brain-body dataset of MRI, EEG, cognition, emotion, and peripheral physiology in young and elderly individuals" published in Scientific Data no6 (Article number: 180308) (Mikolajczak, Bodarwé, Laloyaux, Hansenn, & Nelis, 2010) .There is a hyperlink in this article to a publicly available database called "LEMON database". The LEMON dataset includes 224 subjects who were subjected to various tests and brain analysis methodologies. The context, hypothesis, objectives, development, outcomes, and conclusions are the six phases of this research. In the developed program, the data was sorted into 12 brain regions. The activity of each brain region was segmented into 5s intervals, which were subsequently used to characterize the band power corresponding to 5 different brain waves (i.e. delta, theta, alpha, beta and gamma). Theta is the band with the most relevant differential activation, with beta coming in second. Notably, stronger correlations are found in well-being than in emotionality, with significant p-values being less than 0.01. In general, however, we cannot discriminate between high-scores and low-scores for such constructs (i.e. emotion/well-being) on the basis of the characterized EEG activity since no apparent separation between the groups emerges from the machine learning techniques. Curs 2020-2021 2021-05-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/6987 Gelificació in situ de nanopartícules polimèriques Riluzol per el tractament de la malaltia de glaucoma Termes Español, Núria Les nanopartícules de PLGA encapsulant Riluzol han estat preparades a partir del mètode de desplaçament de solvent, presentant una mida mitjana de 136,64 nm, una població monodispersa i una càrrega superficial negativa, amés de tenir una eficàcia d’encapsulació del 94,19 %. A partir d’aquí, s’ha desenvolupat un sistema gelificant amb una alta força de mucoadhesió (3477,604 dyne/cm2 ), bona tolerància ocular, obtinguda a partir dels mètodes de HET-CAM i CAM-TBS, i un canvi de viscositat amb la temperatura adient, mesurat amb un viscosímetre rotatori. D’altra banda, en l’estudi de la capacitat d’alliberació del fàrmac a partir de l’assaig de diàlisis directe, s’ha assolit el 11 % d’alliberació del Riluzol en el període de temps analitzat. Les propietats de les nanopartícules obtingudes garantiran l’alliberament sostingut del Riluzol en les cèl·lules ganglionars de la retina i potencien la reducció de la concentració administrada d’aquest. A més, les característiques del sistema gelificant permeten incrementar el temps de contacte entre la dosis i la superfície de la còrnia, creant un repositori de Riluzol en la seva matriu, i evitar la ràpida eliminació de les nanoestructures per part de l’ull. Així doncs, en relació amb aquestes resultats, el treball demostra que el tractament del Glaucoma pot ser viable amb l’ús de la nanotecnologia.; PLGA nanoparticles encapsulating Riluzole were prepared by solvent diffusion method, with an average size of 136,64 nm, monomodal population and negative surface charge, in addition to an encapsulation efficiency of 94,19 %. From this, a gelling system was developed with a high mucoadhesion strength (3477,604 dyne/cm2 ), good eye tolerance, obtained from the HET CAM and CAM-TBS methods, and an appropriate change in viscosity with the temperature, measured with a rotary viscometer. On the other hand, in the study of the drug release capacity using a reverse dialysis trial, the 11% of the Riluzole release was achieved in the period analyzed. The obtained nanoparticles characteristics guarantee the sustained release of Riluzole in the retinal ganglion cells and enhance the reduction of its administered concentration. Moreover, gelling system properties allow the increase of the contact time between the dose and the surface of the cornea, creating a Riluzole repository in its matrix and, in addition, it prevents the rapid elimination of the nanostructures by the eye. According to these results, this project corroborates that the treatment of Glaucoma can be viable with the use of nanotechnology. Curs 2020-2021 2021-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/6986 Disseny i fabricació de prototip de pròtesis externes de mama personalitzades amb tecnologia 3D. Arenas Costa, Trinidad La mastectomia és un procés quirúrgic en el qual s’extirpa parcial o totalment el teixit mamari que es troba afectat per càncer. Existeix la possibilitat d’una reconstrucció mamària posterior a la mastectomia, però són moltes les dones que no es realitzen reconstrucció degut a motius mèdics i/o psicològics justificats. Les pròtesis mamàries externes recuperen l’aparença natural de la dona i proporcionen diversos avantatges tant anatòmicament funcionals com estètics, aportant una millora en la qualitat de vida de les pacients que han patit càncer de mama passant pel procés de la mastectomia. Tanmateix, les pròtesis mamàries externes que actualment es troben en el mercat són models estandarditzats en forma i pes que no s’adapten a les necessitats requerides per cada pacient. La impressió 3D permet la personalització d’aquest tipus de pròtesis de manera que cadascuna s’adapti a les necessitats funcionals i estètiques de cada pacient. Solucionant els problemes que presenten els models comercials actuals. En aquest Treball de Fi de Grau s’aborda tot el procés de desenvolupament d’un prototip de pròtesis externa mamària personalitzat.; Mastectomy is a surgical procedure in which the breast tissue that is affected by cancer is partially or completely removed. There is a possibility of breast reconstruction after mastectomy, but many women do not have reconstruction for justified medical and / or psychological reasons. External breast prosthesis restore a woman’s natural appearance and provide several anatomically functional and aesthetic benefits, providing an improvement in the quality of life of patients who have suffered from breast cancer through the process of mastectomy. However, external breast implants currently on the market are standardized models in shape and weight that do not fit the needs of each patient. 3D printing allows the customization of this type of prosthesis so that each one adapts to the functional and aesthetic needs of each patient. Solving the problems presented by current business models. This Final Degree Project addresses the entire process of developing a custom external breast prosthesis prototype. Curs 2020-2021 2021-06-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/6985 Device for breathing monitoring Allaoui Ouadi, Dalila The present project presents the process followed for the creation of a breathing mon itoring device based on changes that differentiate the exhalation from the inhalation. The exhaled air and the inhaled air differ in temperature and sound, among other parameters. Starting from this base it is possible to differentiate the exhalation phases from the inhalation phases. The sensors chosen are a low cost thermistor and a condenser microphone. A thermistor is a resistor whose resistance is tem perature dependent. By measuring the resistance of the thermistor, the purpose of the device is achieved. The condenser microphone is not used due to its processing that its readings require. The device is a facial mask which incorporates the system presented in this project. The thermistor is located on the inside of the mask, thus it is heated by the warm air coming from the nose or mouth that comes in contact with it. For visual purposes, the mask integrates a LED which when the user exhales it is green and when the user inhales it is red. The Arduino program is chosen to control the system. Three codes are presented for this program, the first two being codes used temporarily and the third being the definitive and effective one. A fourth code with Matlab is used to verify the correct operation of the device. This code reads the system data sent by the Arduino and is later analyzed using the Signal Analyzer application (provided by the Matlab program). As a result of the implementation of the codes a database has been created with different breathing samples taken at different breathing frequencies.; El present projecte presenta el procés seguit per a la creació d’un dispositiu per la monitorització de la respiració basat en canvis que diferencien l’exhalació de la inhalació. L’aire espirat i l’aire inspirat difereixen en temperatura i so entre altres paràme tres. Partint d’aquesta base és possible diferenciar les fases d’exhalació de les fases d’inhalació. Els sensors escollits són un termistor de baix cost i un micròfon con densador. Un termistor és una resistència, la resistència de la qual depèn de la temperatura. Mesurant la resistència d’aquest termistor, s’aconsegueix l’objectiu del dispositiu. El micròfon de condensador no s’utilitza a causa del processament que requereix la seva lectura. El dispositiu és una màscara facial que incorpora el sistema presentat en aquest projecte. El termistor està situat a l’interior de la màscara, per la qual cosa s’escalfa per l’aire calent que surt del nas o la boca que entra en contacte amb ell. A efectes visuals, la màscara integra un LED que, quan l’usuari exhala, és verd; i quan l’usuari inhala, és vermell. Es tria el programa Arduino per controlar el sistema. Es presenten tres codis per a aquest programa, els dos primers són codis utilitzats temporalment i el tercer és el definitiu i efectiu. S’utilitza un quart codi amb Matlab per verificar el correcte funcionament del dispositiu. Aquest codi llegeix les dades del sistema enviades per Arduino i posteriorment s’analitzen mitjançant l’aplicació Signal Analyzer (propor cionada pel propi programa Matlab). Com a resultat de la implementació dels codis, s’ha creat una base de dades amb diferents mostres de respiració preses a diferents freqüències de respiració. Curs 2020-2021 2021-06-07T00:00:00Z