http://hdl.handle.net/10854/180767 Sat, 25 Apr 2026 16:44:12 GMT 2026-04-25T16:44:12Z http://hdl.handle.net/10854/180555 El impacto de la inteligencia artificial en el marketing de contenidos y el comportamiento del consumidor Gilardini Ricci, Pablo Aquesta tesi doctoral analitza l’impacte de la Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) en el màrqueting de contingut i el comportament del consumidor. A través d’un enfocament mixt (entrevistes qualitatives i estudis quantitatius), s’explora com la IAG afecta la percepció de rellevància, claritat, creativitat i bellesa del contingut digital. La recerca evidencia que, tot i els avantatges en personalització i eficiència, els consumidors joves prefereixen contingut creat per humans (CH). Això indica la necessitat d’un ús equilibrat entre creativitat humana i automatització. El treball conclou que les empreses que integrin estratègicament la IAG com a eina de suport, i no com a substitut, generaran més compromís amb el públic.; Esta tesis doctoral explora el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el marketing de contenidos y el comportamiento del consumidor. Mediante una metodología mixta, se investiga cómo la percepción de relevancia, claridad, creatividad y belleza es influenciada por contenidos generados con IA. Los resultados muestran que, si bien la IAG optimiza la personalización, los consumidores, especialmente jóvenes, prefieren contenido humano. La tesis concluye que una implementación equilibrada entre creatividad humana e inteligencia artificial es clave para mantener la confianza del consumidor y fortalecer la identidad de marca.; This doctoral thesis investigates the impact of Generative Artificial Intelligence (GAI) on content marketing and consumer behavior. Using a mixed-methods approach, the study explores how GAI influences consumers' perceptions of relevance, clarity, creativity, and beauty. Although GAI enhances personalization, findings show younger consumers still prefer human-generated content (HGC). The research concludes that companies integrating GAI as a complementary tool—rather than a full replacement for human creativity—will more effectively engage audiences and preserve brand identity. Programa de Doctorat: Dret, Economia i Empresa Tue, 16 Sep 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10854/180555 2025-09-16T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/180208 Factors de resiliència de la cadena de subministrament agroalimentària en el context de la pandèmia mundial de la COVID19 Montanyà Vilalta, Oriol Les cadenes de subministrament agroalimentàries han demostrat un grau de resiliència molt elevat, tant en la crisi sanitària de la COVID-19 com en posteriors disrupcions de caràcter geopolític i mediambiental. En aquest context, la present tesi neix amb l’objectiu d’identificar els factors de gestió empresarial que més incideixen en la capacitat d’afrontar moments d’excepcionalitat i garantir l’aprovisionament de productes. Mitjançant metodologies qualitatives i quantitatives, la investigació arriba a la conclusió que existeixen quatre factors que expliquen la fortalesa logística del sector agroalimentari: la distribució de proximitat, l’orientació al client, la col·laboració entre actors i l’aposta per la sostenibilitat. En canvi, la recerca no troba evidències de correlació entre tecnologia i resiliència, malgrat ser un binomi amb un potencial molt gran de cara al futur. Cal remarcar que totes les conclusions de la tesi tenen vocació de transferència de coneixement perquè puguin ser utilitzades pel teixit empresarial.; Las cadenas de suministro agroalimentarias han demostrado un grado de resiliencia muy elevado, tanto en la crisis sanitaria de la COVID-19 como en posteriores disrupciones de carácter geopolítico y medioambiental. En este contexto, la presente tesis nace con el objetivo de identificar los factores de gestión empresarial que más inciden en la capacidad de afrontar momentos de excepcionalidad y garantizar el aprovisionamiento de productos. Mediante metodologías cualitativas y cuantitativas, la investigación concluye que existen cuatro factores que explican la fortaleza logística del sector agroalimentario: la distribución de proximidad, la orientación al cliente, la colaboración entre actores y la apuesta por la sostenibilidad. En cambio, la investigación no encuentra evidencias de correlación entre tecnología y resiliencia, a pesar de ser un binomio con un gran potencial de cara al futuro. Cabe destacar que todas las conclusiones de la tesis tienen una vocación de transferencia de conocimiento para que puedan ser utilizadas por el tejido empresarial.; The agri-food supply chains have demonstrated a very high degree of resilience, both during the COVID-19 health crisis and in subsequent geopolitical and environmental disruptions. In this context, the present thesis aims to identify the business management factors that most influence the ability to face exceptional situations and ensure the product provision. Using qualitative and quantitative methodologies, the research concludes that there are four key factors that explain the logistical strength of the agri-food sector: proximity distribution, customer orientation, intercompany collaboration and a commitment to sustainability. On the other hand, the study finds no evidence of a correlation between technology and resilience, despite being a pairing with great potential for the future. It is worth noting that all the conclusions of the thesis are intended to facilitate knowledge transfer so that they can be used by the business sector. Programa de Doctorat: Dret, Economia i Empresa Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10854/180208 2025-03-05T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/180195 Identificació de senyals d’alerta de manipulació comptable amb més poder predictiu a través de Random Forest Lloret Millan, Pilar La tesi analitza la manipulació comptable, un fenomen que afecta la transparència financera i pot tenir greus conseqüències econòmiques. Utilitzant metodologies estadístiques com Random Forest, s’identifiquen els senyals d’alerta amb més poder predictiu per detectar frau comptable. Es confirma que la combinació de variables qualitatives (com les pràctiques de govern corporatiu) i quantitatives (com la liquiditat i l’endeutament) millora la predicció del maquillatge comptable. L’anàlisi també revela que els escàndols comptables es multipliquen en períodes posteriors a crisis financeres. La investigació destaca la importància d’identificar patrons complexos i validar tècniques de Machine Learning per millorar la detecció de fraus. Tot i les limitacions d’accés a dades internes, els resultats poden ser útils per auditors, reguladors i inversors. Es proposen futures línies de recerca que integrin tècniques avançades com xarxes neuronals i NLP per reforçar la prevenció del frau i vincular-lo amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS).; La tesis analiza la manipulación contable, un fenómeno que afecta la transparencia financiera y puede tener graves consecuencias económicas. Utilizando metodologías estadísticas como Random Forest, se identifican las señales de alerta con mayor poder predictivo para detectar fraudes contables. Se confirma que la combinación de variables cualitativas (como las prácticas de gobierno corporativo) y cuantitativas (como la liquidez y el endeudamiento) mejora la predicción del maquillaje contable. El análisis también revela que los escándalos contables aumentan significativamente en períodos posteriores a crisis financieras. La investigación destaca la importancia de identificar patrones complejos y validar técnicas de Machine Learning para mejorar la detección de fraudes. A pesar de las limitaciones en el acceso a datos internos, los resultados pueden ser útiles para auditores, reguladores e inversores. Se proponen futuras líneas de investigación que integren técnicas avanzadas como redes neuronales y NLP para reforzar la prevención del fraude y vincularlo con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).; The thesis examines accounting manipulation, a phenomenon that affects financial transparency and can have severe economic consequences. Using statistical methodologies such as Random Forest, it identifies the most predictive warning signs for detecting accounting fraud. The study confirms that combining qualitative variables (such as corporate governance practices) and quantitative variables (such as liquidity and debt levels) improves fraud prediction. The analysis also reveals that accounting scandals increase significantly in periods following financial crises. The research highlights the importance of identifying complex patterns and validating Machine Learning techniques to enhance fraud detection. Despite limitations in accessing internal company data, the findings can be useful for auditors, regulators, and investors. Future research directions propose integrating advanced techniques such as neural networks and NLP to strengthen fraud prevention and link it to the Sustainable Development Goals (SDGs). Programa de Doctorat: Dret, Economia i Empresa Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10854/180195 2025-02-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10854/8128 La simulación como metodología formativa para desarrollar la empatía en los equipos de sala en la restauración Blancafort Masriera, Luís María La competència “empatia” és clau per la satisfacció dels clients en la restauració i, conseqüentment, per la sostenibilitat econòmica dels negocis. La finalitat de la investigació és explorar i aportar coneixement sobre com la simulació pot col·laborar en la formació inicial dels futurs equips de sala mitjançant el desenvolupament l’empatia. El resultat final desenvolupa, documenta, prova i valida el disseny d'una experiència de simulació que permet als docents dirigir una activitat que millora la competència esmentada d’una manera fonamentada i rigorosa, incloent les guies i instruments necessaris per a la seva correcta implementació. A través d'aquest instrument senzill, aplicable, validat i documentat s'espera que els restaurants disposin de personal amb millor perfil competencial. Els resultats conclouen un increment de la mitjana del nivell d’empatia, especialment a l’alumnat amb indicadors inicial més baixos, i un important efecte d’homogeneïtzació del grup, molt valorat a les escoles de formació.; La competencia "empatía" es clave para la satisfacción de los clientes en la restauración y, consecuentemente, para la sostenibilidad económica de los negocios. La finalidad de la investigación es explorar y aportar conocimiento sobre cómo la simulación puede colaborar en la formación inicial de futuros equipos de sala mediante el desarrollo de la empatía. El resultado final desarrolla, documenta, prueba y valida el diseño de una experiencia de simulación que permite a los docentes dirigir una actividad que mejora dicha competencia de forma fundamentada y rigurosa, incluyendo las guías e instrumentos necesarios para su correcta implementación. Mediante este instrumento sencillo, aplicable, validado y documentado se espera que los restaurantes dispongan de personal con mejor perfil competencial. Los resultados concluyen un incremento de la mediana del nivel de empatía, especialmente en el alumnado con indicadores iniciales menores, y un importante efecto de homogeneización, muy valorado en las escuelas de formación.; The "empathy" competence is key to customer satisfaction in restaurants and, consequently, to the economic sustainability of businesses. The purpose of the research is to explore and provide knowledge on how simulation can collaborate in the initial training of future front servers by developing empathy. The final result develops, documents, tests and validates the design of a simulation experience that allows teachers to lead an activity that improves this competence in a well-founded and rigorous way, including the guides and instruments necessary for its correct implementation. Through this simple, applicable, validated and documented instrument, it is expected that restaurants will have serving staff with a better competency profile. The results conclude an increase in the average median of empathy, especially for students with lower initial indicators, and a significant homogenization effect of the group, highly valued in training schools. Programa de Doctorat: Dret, Economia i Empresa Wed, 17 Jul 2024 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10854/8128 2024-07-17T00:00:00Z