Mejora de los procesos productivos en una empresa de inyección de plástico

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la mejora del proceso de fabricación de un piloto de iluminación trasero en la planta de Flex-N-Gate, empresa especializada en componentes plásticos para el sector de la automoción y proveedora de marcas de reconocido prestigio como Renault, Stellantis, Ford y BMW. El estudio aborda dos áreas clave del proceso de producción: la inyección del componente Housing y la línea de montaje donde se ensamblan todos los elementos que lo integran. A través de la recopilación de datos y del análisis de indicadores clave (OEE, disponibilidad, rendimiento y calidad), del mapeo de flujo de valor (VSM) y el uso de otras herramientas de diagnóstico como el diagrama de Ishikawa; se han identificado ineficiencias que afectan al rendimiento del proceso. Se han propuesto e implementado dos mejoras principales: - Reubicación de la estación de atornillado del Housing para trabajar a flujo con la línea de montaje, reduciendo el stock intermedio, mejorando la trazabilidad y reduciendo tiempos muertos. - Instalación de un cajón de scrap extraíble para gestionar de forma más eficiente los rechazos automáticos del robot en la máquina de inyección, evitando paradas innecesarias y eliminando los descartes tras reinicios de máquina. El análisis económico demuestra que las mejoras propuestas no solo optimizan el proceso, sino que también permiten una reducción significativa de costes.

This Final Degree Project focuses on improving the manufacturing process of a rear lighting pilot at the Flex-N-Gate plant, a company specialized in plastic components for the automotive sector and a supplier to prestigious brands such as Renault, Stellantis, Ford, and BMW. The study addresses two key areas of the production process: the injection of the Housing component and the assembly line where all elements of the pilot are assembled. Based on data collection and the analysis of key performance indicators (OEE, availability, performance, and quality), value stream mapping (VSM), and other diagnostic tools such as the Ishikawa diagram, inefficiencies affecting process performance have been identified. Two main improvements were proposed and implemented: - Relocating the Housing screwing station to operate in flow with the assembly line, reducing intermediate stock, improving traceability, and minimizing downtime. - Installing a removable scrap drawer to manage automatic rejections from the injection robot more efficiently, avoiding unnecessary stops and eliminating scrap after machine restarts. The economic analysis shows that the proposed improvements not only optimize the process but also lead to a significant cost reduction