Size structure of zooplankton in ponds: local and latitudinal drivers and their ecological implications

Abstract

L’estudi de les comunitats de zooplàncton en basses d’aigua dolça utilitzant un enfocament basat en la mida corporal va revelar com els factors ambientals condicionen la seva estructura i funcionament. Els espectres de mida i els índexs de diversitat mostraven variacions segons l’estat tròfic, la presència de peixos i la morfometria de les basses. Basses eutròfiques amb peixos predominaven zooplàncton petit, amb menor diversitat de mida i pendents més pronunciats, la qual cosa podria reduir l’eficiència de transferència d’energia. En canvi, basses menys eutròfiques amb abundància de macròfits sostenien organismes més grans, major biomassa i diversitat de mida. La temperatura afectava la mida dels crustacis segons el gradient latitudinal, però els factors locals eren determinants principals de l’estructura comunitària. Les mètriques basades en la mida van resultar més sensibles que les taxonòmiques, destacant la seva utilitat per a la gestió i conservació dels ecosistemes aquàtics.

Zooplankton community structure in freshwater ponds was analysed using a size-based approach to assess how environmental factors shape body size patterns and ecosystem functioning across spatial scales. Normalized size spectra and size diversity indices revealed consistent shifts in community organization along gradients of trophic state, fish predation, and pond morphometry. Eutrophic ponds and ponds with fish were dominated by small-sized zooplankton, resulting in steeper size spectrum slopes, lower size diversity, and potentially reduced efficiency of energy transfer to higher trophic levels. In contrast, ponds with lower trophic state and higher macrophyte abundance supported larger organisms, higher biomass across size classes, and greater size diversity. Temperature influenced crustacean body size along latitudinal gradients, but local environmental factors were the main drivers of whole-community size structure. Size-based metrics proved more sensitive than taxonomic descriptors in detecting ecological responses, highlighting their value as integrative indicators for understanding, managing, and conserving pond ecosystems.