Mostra el registre parcial de l'element

dc.contributorUniversitat de Vic. Escola Politècnica Superior
dc.contributorUniversitat de Vic. Grup de Recerca en Tecnologies Digitals
dc.contributorInternational Symposium on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation ( 4art : 2003 : Nara)
dc.contributorICA2003
dc.contributor.authorBabaie-Zadeh, Massoud
dc.contributor.authorSolé-Casals, Jordi
dc.contributor.authorJutten, Christian
dc.date.accessioned2014-03-19T11:36:28Z
dc.date.available2014-03-19T11:36:28Z
dc.date.created2003
dc.date.issued2003
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10854/2784
dc.description.abstractIn this paper, a new algorithm for blind inversion of Wiener systems is presented. The algorithm is based on minimization of mutual information of the output samples. This minimization is done through a Minimization-Projection (MP) approach, using a nonparametric “gradient” of mutual information.en
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent6 p.ca_ES
dc.language.isoengca_ES
dc.rightsAquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commonsca_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca_ES
dc.subject.otherTractament del senyalca_ES
dc.titleBlind Inversion of Wiener System using a minimization-projection (MP) approachen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectca_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_ES


Fitxers en aquest element

 

Aquest element apareix en la col·lecció o col·leccions següent(s)

Mostra el registre parcial de l'element

Aquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commons
Excepte que s'indiqui una altra cosa, la llicència de l'ítem es descriu com http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Comparteix a TwitterComparteix a LinkedinComparteix a FacebookComparteix a TelegramComparteix a WhatsappImprimeix