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dc.contributorUniversitat de Vic. Escola Politècnica Superior
dc.contributorUniversitat de Vic. Grup de Recerca en Tecnologies Digitals
dc.contributorSimposium de la Unión Científica Internacional de Radio (XVIIè : 2002 : Madrid )
dc.contributorURSI 2002
dc.contributor.authorComabella López, Julio
dc.contributor.authorSolé-Casals, Jordi
dc.contributor.authorHosseini, Sharam
dc.contributor.authorJutten, Christian
dc.date.accessioned2014-04-28T09:14:38Z
dc.date.available2014-04-28T09:14:38Z
dc.date.created2002-09
dc.date.issued2002
dc.identifier.citationJ. Comabella, J. Solé-Casals, S. Hosseini, C. Jutten « WEB didáctica para la aproximación de funciones mediante redes neuronales », XVII Simposium de la Unión Científica Internacional de Radio URSI'2002, Universidad de Alcalá de Henares, Madrid, setembre de 2002.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10854/3000
dc.description.abstractIn this article we presents a project [1] developed to demonstrate the capability that Multi-Layer Perceptrons (MLP) have to approximate non-linear functions [2]. The simulation has been implemented in Java to be used in all the computers by Internet [3], with a simple operation and pleasant interface. The power of the simulations is in the possibility of the user of seeing the evolutions of the approaches, the contribution of each neuron, the control of the different parameters, etc. In addition, to guide the user during the simulation, an online help has been implemented.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent2 p.ca_ES
dc.language.isospaca_ES
dc.rightsAquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commonsca_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ca_ES
dc.subject.otherWebca_ES
dc.subject.otherXarxes neuronals (Informàtica)ca_ES
dc.titleWeb didáctica para la aproximación de funciones mediante redes neuronalesca_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectca_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessca_ES


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