Disseny i implementació d'un sistema de monitorització intel·ligent per a motlles d'injecció de plàstics: Integració sensorial, anàlisi de dades i manteniment predictiu

Abstract

En un entorn industrial cada vegada més digitalitzat, la capacitat de monitorar els processos amb precisió i senzillesa pot marcar la diferència entre una producció eficient i una plena d’incidències. Aquest projecte sorgeix amb l’objectiu d’apropar aquesta intel·ligència a un àmbit tan específic com el dels motlles d’injecció de plàstic, demostrant que és possible integrar sistemes de monitorització útils i versàtils sense transformar radicalment l’equip existent. A través de l’aplicació de tecnologies IoT, s’ha desenvolupat un sistema que recull dades clau com la temperatura i el posicionament del motlle mitjançant sensors de fàcil instal·lació. Aquestes dades es transmeten en temps real i es mostren en una plataforma accessible, permetent la detecció d’anomalies i la generació d’alertes automàtiques tant per al fabricant com per al client final. El projecte es concreta en la construcció d’un prototip funcional fabricat amb impressió 3D, que reprodueix la cinemàtica d’un motlle real. A partir d’aquest model s’han pogut validar les funcionalitats del sistema, així com la seva capacitat d’adaptació a diferents dissenys. Els resultats obtinguts permeten concloure que aquest tipus de sistemes poden millorar la qualitat del producte, reduir temps d’inactivitat i aportar valor afegit a tota la cadena de producció, tot convertint el motlle en una eina no només productiva, sinó també intel·ligent.

In an increasingly digitalized industrial environment, the ability to monitor processes with precision and simplicity can be the key to achieving efficient, incident-free production. This project aims to bring such intelligence to the specific field of plastic injection moulds, demonstrating that it is possible to integrate useful and versatile monitoring systems without fundamentally altering the existing equipment. Using IoT technologies, a system has been developed to collect key data—such as temperature and mould positioning—through easily installable sensors. This data is transmitted in real time and displayed via an accessible platform, enabling the detection of anomalies and the automatic generation of alerts for both manufacturers and end clients. The project has resulted in the construction of a functional prototype, fabricated using 3D printing, which replicates the kinematics of a real mould. This model has made it possible to validate the system’s functionality and assess its adaptability to different designs. The results show that such systems can enhance product quality, reduce downtime, and provide added value across the entire production chain—transforming the mould into a tool that is not only productive, but also intelligent.